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哈尔滨志愿者为重点人群上门问诊******

　　“高压130，低压70，奶奶，您疑似患新冠的症状都是血压高带来的，您身体好着呢，别乱想，按时吃药，好好睡觉，养好身体。就算真得了，咱也能治好。”日前，黑龙江省哈尔滨市的防疫志愿者陈静来到南岗区奋斗路街道分部社区王奶奶家，在她吃完降压药3个小时后，再次给她量了血压，为她疏解心理负担。

　　王奶奶今年90岁了，看电视新闻上讲新冠病毒感染症状，加之这两天上不来气，伴有头晕、发胀，总感觉自己也“中招”了，吃不香、睡不着，心里特别恐慌。

　　“不确定是不是真阳了，大冬天去医院折腾不说，还容易感染。”王奶奶家人想到前几天小区微信群里发布的电话，有志愿者可以答疑解惑、上门问诊，便联系社区说明了情况。

　　陈静是哈尔滨一家民营医院的医务工作者，前段时间看到市里招募防疫志愿者，第一时间报了名。她利用休息时间和元旦假期给社区居民指导患病后如何用药和恢复期调理，为重点人群提供上门问诊服务。“最近几天，像王奶奶一样的‘幻阳’老年人特别多，而且很多都是卧床有基础病的，去医院很不便。不去医院吧，老人又一直不放心，我们看过之后，老人和家人就彻底放心了。”陈静说。

　　为协同做好疫情政策宣传、健康教育、感染者居家治疗管理、购药送药和服务保障等工作，2022年12月19日，哈尔滨市面向全市各级志愿服务组织、社会各界服务团体和广大市民招募防疫志愿者。目前已有2000余名志愿者就近就便参与，协助做好居家隔离人员和老、弱、残、孕等重点人群联系就医求药和药品生活物资代送，加入社区、村屯网格群开展线上医疗咨询，到定点医院协助开展医疗救治、预检分诊、医疗秩序维护，协助开展疫苗接种点秩序维护和疫情防控政策宣传等志愿服务。（张士英）

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）